AI-projecten beginnen nog te vaak bij een tool. Er verschijnt een nieuwe toepassing, een organisatie koopt licenties en daarna wordt gezocht waar die technologie van pas zou kunnen komen. Ben Verschuur draait die volgorde bewust om. “Wij beginnen niet bij de tool, maar bij het werk”, zegt hij. “Welke taken kosten nu de meeste tijd? Waar zit vertraging? En welke werkzaamheden kan AI morgen al overnemen of versnellen?”
Vanuit Rotterdam helpt hij met VerantwoordAI organisaties om AI in te voeren, te gebruiken en verantwoord te organiseren. Met Booming Venture richt hij zich op marketing en sales. Wat beide bedrijven verbindt, vat hij kort samen: “Ons belang is dat het bij de klant werkt.”
Een AI-traject hoeft volgens Verschuur niet groot te beginnen. De meeste waarde ontstaat vaak juist wanneer een organisatie één duidelijk probleem kiest en daar eerst resultaat mee boekt. Bij juristen en inkoopteams helpt AI bijvoorbeeld om aanbestedingen sneller door te lichten, contracten samen te vatten en clausules te controleren. “Werk waar iemand vroeger een hele middag voor moest lezen, kan veranderen in een uur controleren.”
Binnen finance ziet hij vergelijkbare kansen. Met AI en toepassingen als Copilot worden maandrapportages sneller opgebouwd, afwijkingen automatisch gesignaleerd en eerste versies van toelichtingen geschreven. Bij een financiële dienstverlener leverde zo’n toepassing ongeveer acht uur per adviseur per maand op. “Dan wordt AI ineens heel concreet. Je kunt voor een directie gewoon laten zien wat de investering oplevert.”
Ook projectmanagers en teams hebben er snel profijt van. Vergaderingen samenvatten, actiepunten vastleggen, statusrapportages samenstellen uit Teams en e-mail of projectdocumentatie voorbereiden op basis van eerdere versies: het is allemaal repeterend werk dat AI voor een groot deel kan overnemen.
VerantwoordAI werkt daarnaast voor gemeenten en andere publieke organisaties. Daar gaat het naast productiviteit ook nadrukkelijk om governance. Zo hielp het bedrijf een gemeente om binnen dertig dagen een AI-toepassing in de vergunningverlening te beoordelen, een register op te zetten en een dashboard voor de stuurgroep in te richten. “AI gebruiken en AI beheersen horen voor ons bij elkaar”, zegt Verschuur.
Met Booming Venture richt Verschuur zich op marketing en sales. Ook daar is zijn doel niet om zoveel mogelijk AI in te zetten, maar om concrete commerciële waarde te halen. Marketingteams kunnen in korte tijd een volledige contentplanning maken, met blogs, social posts en nieuwsbrieven in de eigen tone of voice. Tegelijk verandert het zoekgedrag.
“Mensen zoeken niet meer alleen via Google”, zegt Verschuur. “Ze stellen hun vragen steeds vaker rechtstreeks aan systemen zoals ChatGPT en Perplexity. Dat betekent dat organisaties ook moeten nadenken over hoe ze daar zichtbaar en vindbaar worden.”
Salesteams gebruiken AI om leads te prioriteren, accountinformatie voor gesprekken te bundelen en persoonlijke opvolging voor te bereiden. Waar een verkoper vroeger soms een uur nodig had om een klantgesprek voor te bereiden, lukt dat nu in sommige gevallen in een paar minuten.
Ook bij offertes liggen veel kansen. AI combineert eerdere succesvolle offertes, informatie over de klant en input uit gesprekken tot een eerste conceptvoorstel. “Dat betekent niet dat de verkoper niets meer hoeft te doen”, zegt hij. “Die beoordeelt, past aan en verstuurt. Maar je kunt de doorlooptijd van dagen terugbrengen naar uren.” Die menselijke controle vindt Verschuur essentieel. AI versnelt het werk, maar de verantwoordelijkheid blijft bij mensen.
Voor data-analyse geldt hetzelfde. Organisaties kunnen klantgedrag analyseren, zien wie mogelijk afhaakt of juist klaar is voor een vervolgaankoop en daar gerichte acties aan koppelen. Ook dan begint het met de vraag wat je wilt bereiken.
Verschuur vindt dat organisaties vooraf moeten bepalen wat een AI-toepassing moet opleveren, bijvoorbeeld in tijd, omzet, kwaliteit, snelheid of klanttevredenheid. “Als je vooraf niet weet wat succes betekent, kun je achteraf ook niet zeggen of AI iets heeft opgeleverd.” Daarom meet zijn team waar mogelijk zowel voor als na een implementatie.
Ook de periode na de invoering krijgt aandacht. Een oplossing die in week één enthousiast wordt gebruikt en twee maanden later nauwelijks meer wordt geopend, levert weinig op. “We zorgen daarom ook voor vervolgprogramma’s. Nieuwe gewoontes moeten onderdeel worden van het werk.” Daarnaast ondersteunt VerantwoordAI stuurgroepen en programmamanagers met de structuur en documentatie die nodig zijn om AI binnen een organisatie bestuurbaar te maken.
Verschuur ziet grote kansen voor Nederland. De adoptie van AI gaat snel en veel organisaties experimenteren, maar dat betekent nog niet dat ze er ook waarde mee creëren. “Gebruiken is iets anders dan resultaat halen.” De organisaties die het goed doen, kiezen eerst een paar concrete toepassingen, maken die meetbaar beter en bouwen daarna verder. “Geen enorm AI-programma waarin je twintig dingen tegelijk probeert. Kleine bewezen stappen die bij elkaar optellen, werken vaak veel beter.”
Tegelijk ziet Verschuur duidelijke risico’s. AI kan informatie verzinnen en gegevens kunnen op de verkeerde plek terechtkomen. Wie werkt met dossiers, klantinformatie of persoonsgegevens, moet daarom zorgvuldig zijn. De AI Act ziet hij niet als een administratieve verplichting die achteraf nog even geregeld moet worden. Het gaat om afspraken over hoe een organisatie met AI werkt. Zijn uitgangspunt is helder:
“Geen AI zonder afspraken, zonder menselijke controle en zonder meting vooraf en achteraf.”
