Interview met Marianne Noiman en Peter-Jan Vos van Next Ground, founding member van BRAIN Nederland
Sommige organisaties leren mensen nieuwe kennis aan. Andere organisaties helpen mensen werkelijk vooruit.
Next Ground hoort duidelijk bij die tweede categorie. De organisatie richt zich op digitale transformatie, procesoptimalisatie en Data & AI, met één duidelijke rode draad: mensen de kennis en vaardigheden geven om technologie verantwoord en effectief in te zetten.
Vanuit de consultancy bouwt Next Ground aan een volwaardige Data & AI-praktijk. Vanuit de Academy vertaalt het diezelfde kennis naar trainingen die praktijkgericht en persoonlijk zijn, en die professionals met meer vertrouwen en impact laten werken.
Met Marianne Noiman als Lead Academy en Peter-Jan Vos als Lead Data & AI is Next Ground nu ook founding member van BRAIN Nederland. Een logische stap voor een organisatie die AI niet alleen ziet als technologie, maar vooral als ontwikkeling die mensen en organisaties sterker moet maken.
Peter-Jan: “Bij Next Ground bouw ik onze Data & AI-praktijk op. Mijn doel is organisaties te helpen slimmer te werken en aantoonbaar waarde uit data en AI te halen. We begeleiden bedrijven in verschillende fases van volwassenheid: van kleinschalige pilots tot organisaties die al vergevorderd zijn en nog verder willen doorgroeien. Iedere fase heeft zijn eigen uitdagingen, en dat maakt het werk ontzettend leuk.”
Marianne: “Next Ground Academy helpt professionals en organisaties groeien in digitale transformatie. Dat doen we met trainingen, incompany trajecten, mentorship, coaching en consultancy. Wat ons belangrijk maakt, is dat leren niet stopt na een trainingsdag. Een training is pas waardevol als mensen het geleerde ook echt kunnen toepassen in hun werk. Daarom werken we met trainers uit de praktijk, sluiten we aan op de context van organisaties en helpen we deelnemers om kennis om te zetten naar gedrag, keuzes en resultaat. We willen mensen niet alleen iets uitleggen. We willen dat ze vol vertrouwen zelfstandig de volgende stap kunnen zetten.”
Peter-Jan: “Ik sta er nuchter en tegelijk ambitieus in. We zitten in een rollercoaster waarin iedereen zich op een ander punt van de adoptiecurve bevindt. Sommige organisaties moeten de basis nog adopteren en hun data überhaupt op orde brengen, terwijl techreuzen al volop doorontwikkelen. Je data hoeft niet perfect te zijn voordat je begint. Er zijn nu al genoeg laagdrempelige toepassingen die direct waarde toevoegen. Maar je moet scherp blijven op de vraag of AI in een specifiek geval wel de juiste, fit for purpose oplossing is. We zetten AI in om een reëel probleem op te lossen, niet omdat de technologie nu eenmaal bestaat.”
Marianne: “En daar komt het leren om de hoek kijken. AI biedt enorme kansen, maar alleen als mensen begrijpen hoe ze ermee moeten werken. Zonder begeleiding blijft het vaak bij losse experimenten. In het ergste geval gebruiken mensen de middelen onverantwoord en gooien bedrijfsgegevens in een onveilige tool. Mensen proberen ChatGPT of Copilot, vinden het interessant, maar weten nog niet altijd wanneer AI echt waarde toevoegt of waar ze juist kritisch moeten blijven. Daarom bieden we trainingen zoals AI op de Werkvloer en Grip op AI in je Organisatie. Daarin leren professionals AI praktisch toepassen, onderbouwde keuzes maken en met meer vertrouwen omgaan met nieuwe technologie. Voor ons gaat AI dus niet alleen over tools. Het gaat over bewustwording, toepassing en verantwoordelijkheid.”
Peter-Jan: “Als je AI echt goed wilt gebruiken, moet je eerst zorgen dat je data beschikbaar en toegankelijk is. Data engineering bouwt het fundament waarop AI kan presteren. Zonder die basis krijg je wildgroei en inconsistentie. Daarnaast is er de menselijke kant. Uit onderzoek van MIT blijkt dat wel 95 procent van de AI-initiatieven faalt. Dat komt vaak doordat AI over medewerkers heen wordt uitgestort, met gouden bergen aan beloftes, zonder te kijken naar hoe mensen het in de praktijk gaan gebruiken. Je moet dus klein beginnen met een gerichte pilot, de waarde tastbaar maken en van daaruit stapsgewijs verder bouwen.”
“Een algoritme is slechts zo krachtig als de mens die het aanstuurt.”
> — Peter-Jan Vos
Peter-Jan: “Dat is geen vrijblijvendheid meer, maar een wettelijke plicht door de komst van de EU AI Act. Zowel aanbieders als gebruikers van AI hebben een formele zorgplicht om ervoor te zorgen dat hun medewerkers voldoende AI-geletterd zijn om deze systemen veilig en kritisch te gebruiken. Een tool over de schutting gooien zonder training is juridisch en operationeel een enorm risico. Als die geletterdheid ontbreekt, ontstaan er grote risico’s op de werkvloer. AI-systemen genereren antwoorden die zo overtuigend klinken dat medewerkers stoppen met kritisch nadenken. Terwijl deze modellen nog steeds regelmatig hallucineren en zelfs complete bronvermeldingen verzinnen. Ook is er het gevaar van Shadow AI en datalekken. Voeren medewerkers onbewust gevoelige bedrijfs- of persoonsgegevens in gratis consumentenversies in, dan mag de leverancier die data bewaren en gebruiken om modellen te trainen. Dat gebeurde bij de gemeente Eindhoven, waar een inwonerslijst in een openbare chatbot werd geladen. Dat soort incidenten wil je absoluut voorkomen.”
Voor Marianne draait het daarom om leren. Adoptie ontstaat niet vanzelf: medewerkers moeten begrijpen wat AI wel en niet kan, en hoe ze het veilig en effectief toepassen in hun eigen werk. Je geeft ze niet alleen kennis, maar ook houvast. “Je maakt een complex onderwerp toegankelijk en laat duidelijk zien wat mensen aan AI hebben. Die ‘What’s in it for me’ is een duidelijke voorwaarde om mensen te overtuigen de juiste tools en middelen te gebruiken.”
“Gedragsverandering vraagt veel van mensen, en we zijn alleen bereid dit te veranderen als we weten dat het iets oplevert.”
> — Marianne Noiman
Peter-Jan: “Wij maken de abstracte wetgeving tastbaar en vertalen die naar de werkvloer. Dat doen we onder andere met ons maatwerk AI-webinar, dat we bijvoorbeeld voor bouwbedrijf Van Wijnen hebben ontwikkeld. Daarmee hebben we ruim 2.300 medewerkers, van kantoorspecialisten tot collega’s op de bouwplaats, in hun dagelijkse praktijk meegenomen in de werking, de risico’s en het verantwoord gebruik van AI en Microsoft Copilot. Daarnaast hebben we de AI Opportunity Scan ontwikkeld. Daarmee lichten we in korte tijd de hele organisatie door: van bedrijfsstrategie en data tot technologie en de mensen zelf. Zo bekijken we AI op verschillende dimensies, niet alleen als techniek. Het resultaat is een heldere ease-impact matrix, waarmee de organisatie precies ziet waar de snelste winst en de belangrijkste kansen liggen.”
Peter-Jan: “Omdat we geloven dat de AI-sector in Nederland behoefte heeft aan kwaliteit, transparantie en verantwoordelijkheid. BRAIN Nederland wil bijdragen aan een professionele en betrouwbare AI-sector. Daar voelen wij ons sterk mee verbonden. We zijn dagelijks werkzaam binnen organisaties en staan dicht bij de professionals die AI in de praktijk moeten gaan gebruiken. Daardoor zien we waar de vragen zitten, waar onzekerheid ontstaat en waar begeleiding nodig is. We willen vanaf het begin meebouwen aan een sector waarin innovatie en verantwoordelijkheid samen optrekken.”
Marianne: “Voor de Academy voelt dat als een bewuste keuze. Founding member worden betekent dat we vanaf het begin meebouwen aan een sector waarin AI verantwoord en mensgericht wordt ingezet.”
Peter-Jan: “Als de menselijke regie, human oversight, de kern blijft. AI is een fantastische copiloot, maar de mens moet aan het roer staan, de output kritisch kunnen toetsen en durven ingrijpen waar nodig. AI lost niet alles automatisch op. Een data scientist of een AI-model heeft altijd de domeinexpertise van mensen nodig om de data en de output goed te interpreteren. Pas wanneer mensen écht leren hoe ze effectief en verantwoord met deze technologie samenwerken, ontstaat duurzame vooruitgang.”
Marianne: “En dan gaat het er vooral om dat AI mensen sterker maakt in plaats van onzeker. Het moet niet voelen als iets wat over mensen heen komt. Het moet ondersteuning bieden, ruimte creëren en bijdragen aan betere keuzes. Succesvolle AI gaat niet alleen over efficiëntie, maar ook over verrijking, kwaliteit en toepasbaarheid. Met een belangrijke kanttekening: kritisch denken is en blijft een vaardigheid die je goed moet ontwikkelen. AI maakt namelijk zelfverzekerd fouten, en zonder ze te bevragen neem je die klakkeloos over.”
Marianne: “Ik hoop dat BRAIN Nederland uitgroeit tot een herkenbare plek voor professionele en betrouwbare AI-organisaties in Nederland. Een plek waar kennis wordt gedeeld, kwaliteit zichtbaar wordt en organisaties elkaar versterken. Maar ook een plek waar opdrachtgevers beter kunnen zien welke partijen serieus omgaan met AI. Voor ons is dat precies waarom we meedoen.”
Want AI verandert veel. Maar pas als mensen leren hoe ze ermee werken, en als de mens aan het roer blijft, ontstaat echte vooruitgang.
