In vrijwel elke technische organisatie zit de meest waardevolle kennis op dezelfde plek: in het hoofd van de ervaren medewerker die precies weet waarom een machine bij dat ene geluid moet worden stilgezet. Bij pensionering, personeelsverloop of snelle groei loopt die kennis zo de deur uit. Taggl, Founding Member van BRAIN Nederland, bouwde een AI-oplossing die dat vakmanschap vastlegt terwijl het werk gewoon doorgaat.
“Taggl helpt organisaties om waardevolle praktijkkennis vast te leggen en beschikbaar te maken voor de mensen die deze kennis nodig hebben.”
Dat klinkt eenvoudig, maar het raakt aan een probleem dat veel organisaties pas voelen wanneer het te laat is. Cruciale kennis zit in de hoofden van ervaren medewerkers en dreigt verloren te gaan bij pensionering, verloop of groei.
Met de AI-oplossing van Taggl wordt kennis vastgelegd tijdens het werk zelf. Gesproken uitleg wordt omgezet in heldere, bruikbare informatie: werkinstructies, procesbeschrijvingen, checklists en trainingsmateriaal. “Zo blijft vakmanschap behouden én overdraagbaar.”
Achter die aanpak zit een duidelijke overtuiging over de rol van technologie.
“Wij staan voor mensgerichte AI: technologie die medewerkers ondersteunt, organisaties slimmer maakt en ervoor zorgt dat waardevolle kennis niet verloren gaat.”
Peter Brouwers, Taggl
Het kernteam van Taggl bestaat uit de ervaren ondernemers Marco Sprenkels, Jeroen Goos, Daniel Schoone, Bram Sommen en Peter Brouwers.
IN DE PRAKTIJK
Taggl combineert een slim opnameapparaat met een AI-platform. Medewerkers kunnen tijdens hun dagelijkse werkzaamheden vertellen wat ze doen, waarom ze bepaalde keuzes maken en waar collega’s op moeten letten. Taggl verwerkt die gesproken kennis vervolgens tot gestructureerde en direct toepasbare informatie.
Juist die werkwijze maakt volgens Peter het verschil met eerdere pogingen om kennis te documenteren.
“Taggl maakt kennisvastlegging geen extra administratieve taak, maar een natuurlijk onderdeel van het werk.”
DE DOELGROEP
Vooral voor organisaties met veel praktische, technische of specialistische kennis. Denk aan productiebedrijven, technische dienstverleners, logistieke organisaties en onderhoudsbedrijven.
De oplossing is volgens Peter bijzonder waardevol bij kennisoverdracht, het inwerken van nieuwe medewerkers, standaardisatie van werkprocessen en het voorkomen van kennisverlies. Precies de vraagstukken die in deze sectoren steeds urgenter worden.
KANSEN
“We zijn enthousiast over de ontwikkeling van AI in Nederland. AI biedt enorme kansen om medewerkers productiever te maken, kennis beter te benutten en organisaties wendbaarder te laten werken.”
Zeker in sectoren die kampen met personeelstekorten, vergrijzing en een groeiende behoefte aan technische vakmensen kan AI volgens hem een belangrijke bijdrage leveren. Tegelijk waarschuwt hij voor een te smalle blik op wat AI is.
“Organisaties moeten AI niet alleen als technologische innovatie benaderen. Succesvolle toepassing begint bij mensen, werkprocessen en een duidelijk probleem dat je wilt oplossen.”
“AI moet medewerkers versterken, niet van hen vervreemden.”
Peter Brouwers, Taggl
ZORGVULDIGHEID
Organisaties moeten zorgvuldig omgaan met privacy, eigenaarschap van informatie, transparantie en de betrouwbaarheid van AI-output, stelt Peter. Voor een oplossing die werkt met de kennis van medewerkers zelf, is dat geen randvoorwaarde maar het fundament.
“Vertrouwen ontstaat alleen wanneer medewerkers begrijpen hoe de technologie werkt, waarvoor hun informatie wordt gebruikt en welke controle zij daarover behouden.”
WAAROM BRAIN
“Wij zijn Founding Member geworden omdat we geloven dat de Nederlandse AI-sector sterker wordt door samenwerking.”
De ontwikkeling van AI gaat snel en vraagt volgens Peter om verbinding tussen technologiebedrijven, kennisinstellingen, overheden en organisaties die AI in de praktijk toepassen. Voor Taggl is BRAIN Nederland een waardevol platform om kennis te delen, van andere organisaties te leren en gezamenlijk te werken aan verantwoorde én praktisch toepasbare AI.
Die combinatie is voor hem wezenlijk. Door ervaringen uit te wisselen kunnen aanbieders sneller opschalen, gezamenlijke uitdagingen aanpakken en de positie van Nederland als innovatief AI-land versterken.
UITNODIGING
“Zeker. Niet alleen om zichtbaarheid en nieuwe contacten op te bouwen, maar vooral om onderdeel te worden van een community die samen richting geeft aan de toekomst van AI in Nederland.”
Waarmee hij afsluit met de gedachte die ook zijn eigen werk kenmerkt. Kennis wordt pas waardevol wanneer je die deelt.
“De echte impact van AI ontstaat niet wanneer iedereen afzonderlijk het wiel probeert uit te vinden, maar wanneer we kennis, ervaring en ambitie met elkaar verbinden.”
