“De technologie is het probleem niet. Adoptie is het probleem.”
Met NewdnAI helpt René organisaties om AI daadwerkelijk onderdeel te maken van het dagelijkse werk. Niet door te beginnen met ingewikkelde systemen of grootse toekomstbeelden, maar door eerlijk te kijken naar processen, medewerkers en de plekken waar AI werkelijk waarde kan toevoegen.
NewdnAI is een AI-consultancy uit Zwolle, gericht op praktische AI-implementatie binnen het Nederlandse midden- en kleinbedrijf. René helpt organisaties om AI niet te laten stranden in pilots, presentaties en losse experimenten, maar om de technologie structureel toe te passen in bestaande werkprocessen.
Volgens hem zijn de AI-modellen inmiddels goed genoeg en is er voldoende kennis beschikbaar. Toch blijft het gebruik binnen veel organisaties beperkt tot een kleine groep medewerkers.
“Bij veel bedrijven gebruikt een handvol mensen ChatGPT voor een mailtje. Maar daarmee heb je AI nog niet in de organisatie geïmplementeerd.”
Wat volgens René vaak ontbreekt, is een aanpak die aansluit bij de manier waarop mensen daadwerkelijk werken. Medewerkers moeten begrijpen wat AI voor hun eigen werk kan betekenen, welke afspraken er gelden en hoe zij de technologie veilig en effectief kunnen gebruiken.
Daarom werkt NewdnAI zonder ingewikkeld jargon, overdreven verwachtingen of beloftes die niet kunnen worden waargemaakt. René noemt dat het benoemen van de roze AI-olifant.
“Eerst eerlijk vaststellen waar het echt vastloopt. Daarna pas praten over oplossingen.”
> René Bootsgezel, oprichter van NewdnAI
De dienstverlening van NewdnAI bestaat uit drie onderdelen die nauw met elkaar verbonden zijn: AI-strategie, training en automatisering.
Een traject begint meestal met een analyse van de organisatie. Waar kan AI daadwerkelijk waarde toevoegen? Welke processen kosten onnodig veel tijd? Waar zitten terugkerende werkzaamheden? En minstens zo belangrijk: waar heeft de inzet van AI weinig toegevoegde waarde? Niet iedere taak hoeft geautomatiseerd te worden en niet iedere medewerker heeft dezelfde AI-oplossing nodig.
Na de analyse volgen trainingen waarin medewerkers leren werken met AI binnen hun eigen dagelijkse praktijk. Daarbij wordt niet alleen geoefend met algemene voorbeelden, maar juist met de eigen processen, documenten, vragen en taal van de organisatie.
Wanneer automatisering aantoonbaar waarde toevoegt, bouwt NewdnAI concrete oplossingen. Dat kunnen praktische AI-tools zijn, maar ook geautomatiseerde workflows die aansluiten op de systemen en werkwijzen die al binnen de organisatie worden gebruikt.
Om medewerkers zelfstandig en zorgvuldig met AI te leren werken, ontwikkelde NewdnAI het 4V-model: Verbeeld, Verwoord, Valideer en Verbeter.
Bij Verbeeld bepaalt de gebruiker eerst wat hij of zij precies wil bereiken. Verwoord gaat over het formuleren van een heldere opdracht aan het AI-systeem. Daarna volgt Valideer: het kritisch controleren van de uitkomst. In de laatste stap, Verbeter, wordt de output aangescherpt totdat deze daadwerkelijk bruikbaar is.
Het model geeft niet-technische medewerkers een praktische structuur. Zij hoeven geen AI-specialist te worden, maar leren wel hoe ze goede opdrachten geven, resultaten beoordelen en verantwoordelijkheid houden voor de uiteindelijke uitkomst.
“Het doel is niet dat organisaties afhankelijk blijven van een consultant. Teams moeten zelfstandig met AI verder kunnen nadat wij weg zijn.”
NewdnAI maakt vooral het verschil bij MKB-organisaties en bureaus zonder eigen AI- of dataspecialisten. Bedrijven die begrijpen dat AI steeds belangrijker wordt, maar nog niet precies weten waar ze moeten beginnen of hoe ze van experimenteren naar structureel gebruik kunnen komen.
Nederland beschikt volgens René over voldoende kennis, digitale infrastructuur en technisch vermogen. Het probleem zit vooral in de vertaalslag van technologische mogelijkheden naar de dagelijkse werkvloer.
“Er wordt veel gepraat over AI en relatief weinig mee gewerkt.”
De grootste kans ligt volgens hem daarom niet alleen bij technologische koplopers, maar juist bij de brede middenmoot van het Nederlandse bedrijfsleven. Binnen het MKB worden jaarlijks nog honderden uren besteed aan repeterende werkzaamheden die slimmer georganiseerd of geautomatiseerd kunnen worden. Medewerkers houden tijd over, processen worden consistenter en informatie wordt sneller beschikbaar.
“De grootste winst is vaak niet spectaculair, maar wel structureel.”
> René Bootsgezel, oprichter van NewdnAI
Hoewel René veel kansen ziet, merkt hij ook dat organisaties regelmatig te snel beginnen. Er wordt een AI-tool aangeschaft en vervolgens verwacht het management dat medewerkers deze automatisch gaan gebruiken. Zonder duidelijke afspraken, begeleiding en aansluiting op bestaande processen verandert er weinig.
“Tools kopen zonder proces werkt niet. Een licentie is geen implementatie.”
Ook data en vertrouwelijkheid vragen nadrukkelijk aandacht. Medewerkers delen soms bedrijfsinformatie met openbare AI-tools, zonder dat de organisatie weet welke gegevens worden ingevoerd en wat daarmee gebeurt. Volgens René is dat niet alleen een technische kwestie.
“Dit is geen ICT-vraag, maar een beleidsvraag. Organisaties moeten bepalen welke informatie wel en niet met AI-systemen gedeeld mag worden.”
Daarnaast waarschuwt hij voor het volledig uitbesteden van denkwerk. AI is sterk in het maken van eerste versies, het structureren van informatie en het aandragen van mogelijkheden, maar niet verantwoordelijk voor de uiteindelijke beslissing. Wie AI-output zonder controle doorstuurt of publiceert, loopt vroeg of laat tegen fouten, onjuiste aannames of reputatieschade aan.
“AI is uitstekend in eerste versies en slecht in eindverantwoordelijkheid.”
Organisaties moeten ook realistisch blijven over automatisering. Beloftes over volledig autonome processen klinken aantrekkelijk, maar leiden regelmatig tot teleurstelling, en daarmee tot weerstand en stilstand.
“Minder ambitie in de PowerPoint, meer discipline in de uitvoering.”
Voor opdrachtgevers is de Nederlandse AI-markt volgens René op dit moment moeilijk te doorgronden. Veel aanbieders noemen zichzelf AI-expert, terwijl het voor organisaties lastig is om onderscheid te maken tussen aantoonbare ervaring en een overtuigende website. Dat raakt niet alleen individuele opdrachtgevers, maar de hele sector.
“Elk teleurstellend AI-traject maakt de volgende organisatie voorzichtiger.”
Precies daarom heeft NewdnAI zich als Founding Member aangesloten bij BRAIN Nederland. De brancheorganisatie werkt aan kwaliteitsstandaarden, een gezamenlijke gedragscode en op termijn een keurmerk voor professionele en verantwoorde AI-dienstverlening. René wil daar niet alleen van profiteren, maar actief aan bijdragen.
“Als we willen dat organisaties vertrouwen hebben in AI-aanbieders, moeten we bereid zijn om gezamenlijk duidelijke kwaliteitsnormen te ontwikkelen.”
Daarnaast ziet hij een praktisch voordeel in samenwerking. Wetgeving, auteursrecht, privacy en verantwoordelijkheidsvraagstukken ontwikkelen zich snel. Voor individuele organisaties is het vrijwel onmogelijk om alle ontwikkelingen zelfstandig te volgen en te vertalen naar hun dienstverlening. Een gezamenlijke stem richting overheid, politiek en toezichthouders is volgens hem effectiever dan honderd afzonderlijke AI-bedrijven die ieder dezelfde vraagstukken proberen op te lossen.
De AI-sector bevindt zich nog in een relatief vroege fase. Juist nu worden de standaarden, verwachtingen en professionele normen gevormd die later bepalend kunnen zijn voor de markt. Zijn boodschap aan andere AI-organisaties is daarom helder:
“Als je serieus bent over kwaliteit, is aansluiten de logische stap. Standaarden worden nu gevormd. Je kunt daar invloed op hebben of je er later aan aanpassen.”
> René Bootsgezel, oprichter van NewdnAI
