Nog maar een paar jaar geleden was daar ineens een beroep waar vrijwel niemand ooit van had gehoord: prompt engineer.
In 2023 verschenen verhalen over vacatures waarbij prompt engineers salarissen van enkele tonnen per jaar konden verdienen. Anthropic had destijds bijvoorbeeld een vacature met een salarisrange van 175.000 tot 335.000 dollar per jaar. Euronews schreef zelfs over prompt-engineeringsfuncties die richting 300.000 euro per jaar gingen.
Het idee was simpel: wie als geen ander wist hoe je met generatieve AI moest communiceren, beschikte ineens over een extreem schaarse vaardigheid.
Drie jaar later is AI alweer een aantal stappen verder.
En nu duikt een nieuwe functietitel steeds nadrukkelijker op:
Forward Deployed Engineer.
Of kortweg: FDE.
Het Financieele Dagblad meldde deze week dat grote consultancykantoren naarstig op zoek zijn naar dit nieuwe type AI-specialist. Onder andere Deloitte, Accenture, Capgemini en McKinsey zien bij klanten een groeiende behoefte aan mensen die AI niet alleen kunnen bedenken, maar daadwerkelijk binnen organisaties aan het werk kunnen krijgen.
Deloitte omschrijft het profiel als een combinatie van technische kennis, sectorkennis, communicatie en samenwerking met de klant.
Ook internationaal gebeurt hetzelfde.
EY kondigde in april 2026 expliciet nieuwe Forward Deployed Engineer-functies aan. Deze engineers werken rechtstreeks binnen klantteams om AI-toepassingen te ontwerpen, bouwen, integreren en uiteindelijk daadwerkelijk in productie te krijgen.
Dat zegt veel over waar we inmiddels met AI staan.
De afgelopen jaren hebben duizenden organisaties geëxperimenteerd met AI.
Chatbots.
Copilots.
Agents.
Automatiseringen.
Proofs of concept.
Een demo bouwen lukt inmiddels steeds makkelijker.
Maar vervolgens begint het echte werk.
Hoe koppel je AI aan de bestaande software?
Hoe zorg je dat de juiste bedrijfsdata worden gebruikt?
Hoe richt je rechten, privacy en beveiliging in?
Wat gebeurt er als AI een fout maakt?
Hoe past de oplossing binnen bestaande werkprocessen?
En misschien wel het belangrijkste:
hoe zorg je ervoor dat medewerkers er daadwerkelijk mee gaan werken?
Dat is precies het terrein van de Forward Deployed Engineer.
Een FDE zit ergens tussen een software engineer, AI-specialist, consultant en businessanalist in.
Niet maandenlang op afstand een systeem bouwen en het daarna over de schutting gooien.
Maar samen met de klant kijken:
Wat proberen jullie eigenlijk op te lossen?
Vervolgens wordt de technologie direct binnen de praktijk van die organisatie toegepast.
Een goede FDE moet daardoor veel meer kunnen dan programmeren.
Hij of zij moet bedrijfsprocessen begrijpen, met medewerkers kunnen praten, systemen kunnen koppelen, AI-modellen begrijpen, risico’s herkennen en vervolgens ook daadwerkelijk iets werkends kunnen opleveren.
IBM noemt de opkomst van de FDE dan ook een belangrijk signaal. Volgens IBM willen ondernemingen niet langer alleen AI-strategieën en experimenten, maar oplossingen die daadwerkelijk in productie komen en aantoonbaar resultaat leveren.
Die is niet ineens verdwenen.
Sterker nog: goed kunnen instrueren, testen en evalueren van AI-systemen blijft belangrijk. Er bestaan in 2026 nog steeds gespecialiseerde functies rond prompts en evaluaties. Anthropic publiceerde dit jaar bijvoorbeeld vacatures voor functies rond Agent Prompts & Evals met salarissen die opnieuw ruim boven de 300.000 dollar uitkomen.
Maar prompt engineering is steeds minder een losstaand kunstje.
Modellen zijn beter geworden in het begrijpen van gewone taal. Tegelijkertijd zijn AI-systemen complexer geworden.
Een goede prompt alleen is niet meer genoeg.
Je moet nadenken over data, context, tools, agents, koppelingen, evaluaties, beveiliging, governance en bedrijfsprocessen.
De functie verschuift dus van:
“Hoe praat ik zo goed mogelijk met AI?”
naar:
“Hoe zorg ik ervoor dat AI binnen deze organisatie daadwerkelijk waarde creëert?”
En dat is een veel grotere uitdaging.
De interessantste ontwikkeling is misschien niet de nieuwe functietitel zelf.
De functie Forward Deployed Engineer bestaat namelijk al langer en werd onder andere door Palantir groot gemaakt. Nieuw is vooral de snelheid waarmee het profiel nu door de AI-markt en grote consultancybedrijven wordt omarmd.
Dat vertelt ons iets over de volgende fase van AI.
De eerste fase ging vooral over ontdekken.
Wat kan ChatGPT?
De tweede fase ging over experimenteren.
Kunnen we hiermee onze organisatie slimmer maken?
Nu komen we steeds meer in de derde fase:
implementeren.
AI moet onderdeel worden van het echte werk.
Niet als leuke tool naast de organisatie, maar geïntegreerd in processen, software en verantwoordelijkheden.
Dat klinkt misschien vreemd bij een technische functie.
Maar juist het menselijke gedeelte wordt belangrijker.
Een FDE moet kunnen luisteren.
Doorvragen.
Begrijpen waarom mensen bepaalde werkzaamheden op een bepaalde manier uitvoeren.
Weerstand herkennen.
Kunnen uitleggen waarom een AI-oplossing wel of niet verstandig is.
En technologie vertalen naar iets waar een medewerker maandagmorgen daadwerkelijk mee kan werken.
Daarmee ontstaat een interessant paradoxaal effect:
hoe krachtiger AI wordt, hoe belangrijker mensen worden die technologie met de praktijk kunnen verbinden.
Waarschijnlijk wel.
Prompt engineer was drie jaar geleden nog een van de meest besproken nieuwe AI-beroepen.
Vandaag is het de Forward Deployed Engineer.
En over twee of drie jaar praten we waarschijnlijk alweer over functietitels die nu nog nauwelijks bestaan.
Daarom moeten we misschien ook niet te veel naar de titel kijken.
De structurele ontwikkeling erachter is belangrijker.
Organisaties hebben steeds minder behoefte aan mensen die alleen over AI kunnen vertellen.
Ze zoeken mensen die begrijpen:
wat AI kan, wat een organisatie nodig heeft én hoe je die twee daadwerkelijk bij elkaar brengt.
Bij BRAIN Nederland zien we dat als een belangrijke volgende stap in de professionalisering van de AI-sector.
Niet alleen praten over de mogelijkheden van AI.
Niet alleen indrukwekkende demo’s laten zien.
Maar verantwoordelijkheid nemen voor de toepassing in de praktijk.
Misschien wordt dát wel een van de belangrijkste AI-vaardigheden van de komende jaren: niet weten hoe AI werkt, maar weten hoe je AI laat werken.
