Kim Pot is oprichter van KIM, wat staat voor kunstmatige intelligentie & mens. Ze begeleidt organisaties om AI praktisch toe te passen binnen hun eigen context, op een manier die de kwaliteit van je werk verbetert. Vaak werkt ze op teamniveau, want daar gebeurt het dagelijkse werk … en daar verandert het door AI.
Kim schrijft, spreekt en traint. Als auteur van de bestseller Werk hand in hand met AI, met een tweede en derde boek op komst, als keynote speaker op events en als trainer draait het bij haar steeds om dezelfde twee vragen: waarom wil je AI inzetten, en hoe doe je dat op een manier die bij jou en je organisatie past, nu en in de toekomst?
KWALITEIT BOVEN SNELHEID
In haar keynotes gaat het Kim niet om de nieuwste tool, maar om de vraag daaronder. “Ik wil mensen uit de hype trekken en ze uitdagen om te kijken waar AI voor hén waarde toevoegt.” Niet zomaar volgen, maar kritisch zijn.
Die kritische blik is geen rem op vernieuwing, maar juist de voorwaarde ervoor. Wie scherp kiest waar AI iets toevoegt, haalt er meer uit dan wie klakkeloos meebeweegt met elke ontwikkeling.
“Ik wil mensen uit de hype trekken en laten kijken waar AI voor hén waarde toevoegt.”
Kim Pot, oprichter van KIM
DE VALKUIL VAN EFFICIENCY
Kim ziet volop kansen om met AI de kwaliteit van het werk te verbeteren. Toch valt haar op dat de markt zich vaak nog vooral op efficiency richt. Dat is niet verkeerd, maar er zit een addertje onder het gras: als je niet bewust bepaalt wat er met de gewonnen tijd gebeurt, wordt die simpelweg opgevuld met meer werk.
De echte winst zit dus niet in tijd besparen, maar in de keuze wat je met die tijd doet. Daar begint het verschil tussen sneller werken en beter werken.
“Als je niet bepaalt wat je met de gewonnen tijd doet, vul je die gewoon met méér werk.”
Kim Pot, oprichter van KIM
VAN INDIVIDUEEL NAAR ORGANISATIE
Een tweede patroon dat Kim in veel organisaties ziet: AI wordt nog vaak heel individueel gebruikt. Opschalen naar teams en de hele organisatie blijkt lastig. “We willen vaak alles eerst uitgedacht hebben, en dat gaat met AI niet.”
Het alternatief is werken aan je lerend vermogen, op alle niveaus. Precies daar richt Kim haar trainingen op: groepen leren hoe ze AI praktisch inzetten in hun eigen werk, en managers leren wat AI-adoptie vraagt en hoe je een organisatie door die transformatie heen helpt.
Doordat ze bij zoveel verschillende organisaties over de vloer komt en zoveel mensen spreekt, worden de patronen zichtbaar: wat werkt wel, en wat niet. Die inzichten neemt ze mee in alles wat ze doet.
SAMEN HET WIEL NIET OPNIEUW UITVINDEN
Rondom AI proberen we volgens Kim te vaak hetzelfde wiel opnieuw uit te vinden. Dat kan slimmer. “Ik hoop dat we met BRAIN Nederland de krachten kunnen bundelen: kennisdelen, mensen samenbrengen en verbinden.”
Zo komen we verder, niet alleen als losse organisaties, maar als sector en als samenleving. Voor Kim is dat precies waar een brancheorganisatie het verschil maakt.
